Egyetemi MI-képzések Magyarországon
Átfogó összefoglalót készítettünk a magyarországi felsőoktatási intézmények mesterséges intelligencia, gépi tanulás és adattudomány-szak kínálatáról — a felvételi feltételektől a karrierkilátásokig.
Felsőoktatás
Magyarországi MI-vonatkozású képzések
Az adatok az intézmények 2024/2025-ös tanévi tájékoztatói alapján kerültek összeállításra. Kérjük, a pontos felvételi feltételeket az egyes intézményektől közvetlenül ellenőrizze.
Tippek
Hogyan válasszon egyetemet?
-
Kutatói vagy ipari pálya? Ha kutatói karriert tervez, a BME vagy ELTE a jobb választás. Üzleti alkalmazásokhoz a Corvinus kiemelkedő.
-
Ellenőrizze a tanárok profiljait Nézze meg, kik az oktatók: aktív kutatók-e, vannak-e ipari kapcsolataik, publikálnak-e az MI területén.
-
Laborok és infrastruktúra A GPU-alapú számítástechnikához szükséges laborok megléte és hozzáférhetősége kritikus szempont.
-
Karrierszolgálat és alumni A BME és ELTE alumni hálózata kiterjedt az IT-szektorban; ez segíti az elhelyezkedést.
-
Nézze meg a tanterveket A tantervek nyilvánosak; ellenőrizze, szerepelnek-e benne aktuális témák: transzformers, LLM, MLOps, felhőalapú MI.
Elhelyezkedés
Elhelyezkedési arányok végzés után
BME — Mérnökinformatikus MSc
94%
Elhelyezkedési arány 6 hónappal a végzés után (Wysian-adatbázis, 2024)
ELTE — Adattudomány MSc
91%
Elhelyezkedési arány 6 hónappal a végzés után (Wysian-adatbázis, 2024)
Corvinus — Data Science MSc
88%
Elhelyezkedési arány 6 hónappal a végzés után (Wysian-adatbázis, 2024)
DE — Programtervező MSc
83%
Elhelyezkedési arány 6 hónappal a végzés után (Wysian-adatbázis, 2024)
Nem kell egyetemet választani rögtön?
Induljon online képzéssel, majd döntse el, hogy szükség van-e formális felsőoktatásra — elemzéseink ebben is segítenek.