Számítógépes látás képzések
A Computer Vision (CV) az MI egyik leggyorsabban fejlődő területe. Orvosi képanalízistől az önvezető autókig, a számítógépes látás mindenütt jelen van. Elemzésünk a legjobb képzési utakat mutatja be.
Képzések megtekintése
A Computer Vision (CV) az MI egyik leggyorsabban fejlődő területe. Orvosi képanalízistől az önvezető autókig, a számítógépes látás mindenütt jelen van. Elemzésünk a legjobb képzési utakat mutatja be.
Képzések megtekintése
CNN architektúrák (ResNet, VGG, EfficientNet), ImageNet benchmark, adataugmentáció, transfer learning saját képadathalmazon.
YOLO (v5–v11), Faster R-CNN, SSD architektúrák. Bounding box előrejelzés, NMS, anchor-based és anchor-free megközelítések.
Szemantikai és instance szegmentálás: U-Net (orvosi képek), Mask R-CNN, SAM (Segment Anything Model). Pixel-szintű előrejelzés megvalósítása.
Éldetektálás (Canny), sarokpont-felismerés, optikai áram, kamerakalibrálás, 3D rekonstrukció. Ezek a DL előtti technikák ma is számos alkalmazásban nélkülözhetetlenek.
Képgenerálás Stable Diffusion modellekkel, GAN-ok képtranszformáláshoz (pix2pix, CycleGAN), képjavítás és super-resolution feladatok.
Radiológiai képek elemzése, tumor szegmentálás, diabéteszes retinopátia detektálás. Különösen keresett szakterület az egészségügyi AI szektorban.
A CV ma már számos iparágban standard technológia. A gyártásban minőségellenőrzési rendszereket hajt, az egészségügyben a diagnosztikát segíti, a kiskereskedelemben a kasszamentes boltokat teszi lehetővé.
Magyarországon a számítógépes látás iránti kereslet az autóipari (Audi, BMW, Mercedes) és az elektronikai gyártó szektorban a legerősebb, ahol gépi minőségellenőrzési és robotika alkalmazások terjeszkednek.
Karrierlehetőségek megtekintése