Milyen tudást, eszközöket és tapasztalatot igényelnek a különböző MI szerepkörök? Részletes készségtérkép adatszakértőktől ML mérnökökig, NLP-s fejlesztőktől MLOps szakértőkig.
Kattints egy szerepkörre, és nézd meg az ahhoz szükséges készségek teljes térképét.
Modellek fejlesztése, betanítása, telepítése
Legkeresettebb 2025-benAdatelemzés, vizualizáció, prediktív modellek
Magas keresletNagy nyelvi modellek, chatbotok, szövegfeldolgozás
Gyorsan növekvő területModellek telepítése, monitoring, pipeline-ok
Kritikus hiányszakma| Készség | Szint |
|---|---|
| Python programozás | Haladó |
| scikit-learn / ML könyvtárak | Haladó |
| PyTorch vagy TensorFlow | Közép–haladó |
| Lineáris algebra, statisztika | Közép |
| SQL és adatmanipuláció | Közép |
| Git verziókezelés | Közép |
Átlagos magyarországi bér: 850 000 – 1 600 000 Ft/hó
| Készség | Szint |
|---|---|
| Python (pandas, NumPy, matplotlib) | Haladó |
| SQL és adatbázisok | Haladó |
| Statisztika és valószínűségszámítás | Közép–haladó |
| Adatvizualizáció (Tableau, Power BI) | Közép |
| Gépi tanulás alapjai | Közép |
| A/B tesztelés, kísérletekfuttatása | Közép |
Átlagos magyarországi bér: 700 000 – 1 300 000 Ft/hó
| Készség | Szint |
|---|---|
| Python + Hugging Face Transformers | Haladó |
| Transformer architektúra megértése | Haladó |
| LangChain / LlamaIndex | Közép–haladó |
| Vektoros adatbázisok (Pinecone, Chroma) | Közép |
| Prompt engineering technikák | Közép |
| API integrálás (OpenAI, Anthropic) | Közép |
Átlagos magyarországi bér: 900 000 – 1 800 000 Ft/hó
| Készség | Szint |
|---|---|
| ML alapok (pipeline megértése) | Közép |
| Docker, Kubernetes konténerizáció | Haladó |
| CI/CD pipeline-ok (GitHub Actions) | Haladó |
| Felhő (AWS SageMaker, GCP Vertex AI) | Közép–haladó |
| Mlflow, DVC, Weights & Biases | Közép |
| Python + Bash szkriptelés | Közép–haladó |
Átlagos magyarországi bér: 950 000 – 1 900 000 Ft/hó
Tekintsd meg részletes karrierelemzésünket — fizetési adatok, szükséges tapasztalat és a hazai piac trendjeivel.