Magyarország vezető felsőoktatási intézményeiben egyre több, mesterséges intelligenciára specializált mester- és doktori program elérhető. Elemzésünk segít eligazodni a kínálatban — tantervek, kutatási fókuszok és karrierkilátások alapján.
| Intézmény | Program neve | Szint | Időtartam | MI fókusz | Képzés formája |
|---|---|---|---|---|---|
| BME (Budapesti Műszaki Egyetem) | Mérnök-informatikus MSc (MI szakirány) | MSc | 4 félév | Gépi tanulás, robotika, CV | Nappali |
| ELTE (Eötvös Loránd Tudományegyetem) | Adattudomány MSc | MSc | 4 félév | Statisztika, NLP, ML | Nappali / Levelező |
| ELTE | Programtervező informatikus BSc (MI tantárgyak) | BSc | 6 félév | MI alapok, gépi tanulás bevezető | Nappali |
| Corvinus Egyetem | Business Analytics MSc | MSc | 4 félév | Prediktív modellezés, adatelemzés | Nappali / Levelező |
| Debreceni Egyetem | Informatika MSc (MI specializáció) | MSc | 4 félév | Gépi tanulás, képfeldolgozás | Nappali |
| Pécsi Tudományegyetem | Adattudomány és MI MSc | MSc | 4 félév | Adatelemzés, NLP, ML | Levelező |
| Óbudai Egyetem | Műszaki informatika MSc | MSc | 4 félév | Mélytanulás, IoT-MI | Nappali / Levelező |
Akkreditált diploma, strukturált tanterv, hálózatépítési lehetőség, kutatási projektek, ösztöndíjak elérhetősége, mély matematikai és elméleti alap. A legtöbb vállalatnál a mesterfokozat belépési feltétel senior MI-pozíciókhoz. Hazai és EU-s kutatási laborokba belépési lehetőség.
Rugalmas időbeosztás, alacsonyabb költség, naprakész tartalom (ipari trendekkel szinkronban), globális közösség, azonnal alkalmazható készségek. Az online képzések különösen karrierváltáshoz, vagy meglévő diploma mellé kiegészítő specializációhoz ideálisak.
Wysian következtetés: A legjobb eredmény a kombinált megközelítéssel érhető el — az elméleti alapokért az egyetemi képzés páratlan, míg a naprakész ipari eszközök és projektszemlélet elsajátítására az online platformok kiválóan alkalmasak. A kettő nem zárja ki egymást.
A hazai felsőoktatásban számos aktív MI kutatási csoport működik, amelyek részt vesznek EU-s és hazai K+F projektekben.
Mélyhatás-alapú gépi tanulás, autonóm rendszerek, kép- és jelelfeldolgozás. Ipari partnerek: Bosch, Continental, Ericsson.
Magyar Tudományos Akadémia és ELTE közös kutatólabora. Gépi látás, NLP, robotika. Aktív részvétel az EU Horizon programokban.
Kvantumszámítástechnika és MI interfész. Hazai kvantum-MI kutatás úttörője, együttműködés IBM Quantum hálózatával.
Nézd meg az online képzési platformok részletes elemzését — rugalmas időbeosztással, megfizethető áron.