Természetes nyelvfeldolgozás képzések

Az NLP (Natural Language Processing) a mesterséges intelligencia egyik legdinamikusabban fejlődő területe. A ChatGPT, a Google Gemini és más nagy nyelvi modellek mind NLP elveken alapulnak. Elemzésünk segít eligazodni a képzési lehetőségek között.

Kurzusok megtekintése
Szöveg tokenizálás folyamata vizualizálva: mondatok szavakra bontása és vektortérben való elhelyezése kék-fehér diagramon
Képzések listája

NLP képzéstípusok és tartalmuk

Közép–haladó NLP Specialization 16 hét

NLP Specialization (DeepLearning.AI)

Négy kurzusból álló sorozat: szövegklasszifikáció, szóvektorok, attention mechanizmusok, Transformer modellek, gépi fordítás és szövegösszegzés. Erős matematikai alapot épít.

Közép Hugging Face 8 hét

Hugging Face NLP Course

Ingyenes, hands-on tanfolyam a Hugging Face ökoszisztémáról: Transformers könyvtár, tokenizálás, BERT és GPT-2 fine-tuning, datasets könyvtár és Space-ek publikálása.

Haladó LLM fejlesztés Önálló ütemű

LLM finomhangolás és RAG rendszerek

Nagy nyelvi modellek (LLM) finomhangolása saját adatokon. Retrieval-Augmented Generation (RAG) architektúra, LangChain, vector adatbázisok és production deployment.

Az NLP alkalmazási területei

  • Chatbot és virtuális asszisztens fejlesztés
  • Automatizált szövegösszegzés és fordítás
  • Érzelemanalízis (sentiment analysis) marketing célokra
  • Jogi és orvosi dokumentum-feldolgozás
  • Kóddgenerálás (GitHub Copilot típusú eszközök)
  • Keresőmotorok relevancia-rangsorolása

Keresett NLP-s pozíciók Magyarországon

  • NLP Engineer / NLP fejlesztő
  • Conversational AI developer
  • AI Product Manager (LLM fókusszal)
  • Prompt Engineer
  • Research Scientist (természetes nyelv)
  • ML Engineer (szövegfeldolgozás specializáció)